Salut, je suis Mohamed
À Propos
Je suis Mohamed Boussount Je suis un passionné de Data Science et d'Intelligence Artificielle avec un solide bagage académique en Mathématiques Appliquées. Je suis titulaire d'un Master en Fondements et Ingénierie Mathématiques de l'Université Mohammed V de Rabat. Mes principaux intérêts résident dans l'IA, le Deep Learning et la Vision par Ordinateur, en particulier dans la segmentation d'images cellulaires 3D utilisant des techniques d'apprentissage profond. J'ai une expérience pratique avec Python, TensorFlow, Keras, PyTorch et OpenCV. J'aime aussi construire des systèmes backend robustes et des interfaces utilisateur intuitives.
Expérience Professionnelle
Éducation
Centres d'Intérêt & Communautés
Compétences
Outils & Technologies
Data Science & Environnements de Dev
Cloud & Plateformes
Outils IA & Ingénierie
Découvrez mes derniers travaux
J'ai travaillé sur une variété de projets, des sites web simples aux applications web complexes. Voici quelques-uns de mes favoris.
Imagerie Médicale YOLOv8
Détection d'objets en temps réel pour l'imagerie médicale utilisant l'architecture YOLOv8.
Stratégies d'Évaluation et IA pour la Localisation de Sphéroïdes in Vitro
Algorithmes d'optimisation pour la recherche par grille et le réglage des hyperparamètres dans les modèles de machine learning.
Segmentation d'Images Cellulaires 3D par Deep Learning (Mask R-CNN, Unet++)
Système avancé de détection d'images utilisant des modèles IA pour la reconnaissance et la classification d'objets.
Amélioration des Métriques et Optimisation de la Détection (Modèle LAB)
Plateforme d'analyse statistique pour la data science avec fonctionnalités de visualisation et de reporting.
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